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云计算与边缘计算协同的九大场景

原标题:将计算带到边缘,未来的“无界零售”场景如何进化

  未来正在加速到来!

2019年,被认为是边缘计算元年。

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  人类用了数百万年的时间完成了石器时代到铁器时代的跨越,却仅用了100年的时间从蒸汽时代走向了第二次工业革命。而现在,我们以年为单位,甚至更短的时间从原子世界穿越到一个全新的数字化世界,并触手可及一个充满想象的人工智能时代。不得不说,“计算”是加速这个时代到来的重要技术之一。

随着边缘计算的兴起,云计算与边缘计算的融合发展成为业界关注的焦点。尤其是当我们大步迈向万物互联的数字新时代,云边协同成为推动边缘计算落地的重要力量。那么,边缘计算和云计算究竟是什么关系?云边协同的未来趋势又如何?

物联网的逐渐普及正在给传统的零售业态带来巨大的冲击,当“人-货-场”的关系被重组后,诞生了很多新的技术和应用,未来的智能化零售场景也正在进化。

  过去,以云端计算、按需分配的信息处理方式极大的提高了信息处理效率,并因此成为信息社会的枢纽。它不仅节省了企业运营成本,更是提高了社会运作效率。然而,随着智能技术的出现,任何一个物体都有可能成为一个数据处理中心。2020年,预计有500亿个设备将连接到网络,而根据ITU最新报告,那时每人每秒钟创建的数据量达到1.7M,这个时候,云计算或者无法承载这么大的数据运算量。

在7月2日即将召开的云计算领域盛会——2019可信云大会上,中国信息通信研究院将正式发布重磅白皮书:《云计算与边缘计算协同九大应用场景》,用客观、理性的视角,分析云边协同在典型场景下的应用需求和业务模式,为引导产业发展和相关标准的制定奠定基础。

2018年开年,英特尔与京东联手签署了一项合作备忘录,双方旨从各自原有的角色出发,共同推动智能零售的进程,京东作为新零售的代表试图尝试线下与线上结合的新玩法,英特尔也在为自己端到端的解决方案探索落地应用。

  ”边缘计算“来了

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其实早在2017年10月,京东曾经与英特尔在软件与生态系统上达成合作,合作成果是一个名为D-MARK的智能门店解决方案,它也是全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案。

  硅谷被公认为是未来创新技术的风向标,来自美国硅谷著名风投公司A16Z合伙人Peter Levine说:“虽然云计算没有消失,但有一种迹象是云计算已经开始成为一种“过去的技术”,下一个千亿美金的大市场将来自“边缘计算”。未来设备都将变得更智能,一辆无人汽车都将可能拥有200多个CPU,成为一个庞大的数据中心。”

聚焦“协同”,以应用为导向

零售最核心的本质是把原来没法数据化的东西数据化,其发展动力也在供应驱动转变为需求驱动后,进一步上升为技术驱动,尤其是智能设备的入驻打破了零售边界,无界零售市场已离不开数据的力量。

  这里提到的边缘计算,就是人们在云计算之外提出了的一种全新的计算概念——它靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用,就近提供边缘智能服务,以满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等多方面的关键需求。

如果说几年前,边缘计算还是一个新的概念,那么今天,边缘计算正在成为我们身边落地的技术和应用。市场研究机构Gartner认为,随着数字业务的不断发展,到2022年75%的企业生成数据将会在传统的集中式数据中心或云端之外的位置创建并得到处理。

打破智能零售场景壁垒

  想象一种场景:你驾驶着一辆无人驾驶汽车并期望它能将你安全送到目的地,那么它对路况的判断需要精确到毫秒甚至更多。但如果从障碍物判断,到通过智能手机上传云端,再返回数据到做出执行,这种数据反应和处理效率或者早已让汽车撞了个粉碎,而通过边缘计算方式,则可以直接依赖汽车本身数据,迅速完成计算和行为处理。

正是因为边缘计算应用加速落地,如何看待和处理边缘计算和云计算的关系成为业界探索的重点。此前,有观点认为,边缘计算将取代云计算,而随着业界研究和探索不断深入,人们发现边缘计算和云计算之间最佳的关系是“协同互补”,云边协同的概念由此兴起。

去年作为外界公认的无人零售行业当之无愧的风口,京东也顺势推出了一个名为“无界零售”的概念,刘强东曾经在采访中说过“第四次零售革命的实质是无界零售”,它将打破行业壁垒,让零售渗透到互联网的各个角落。

  无疑,消费升级带来的全新生活方式,比如智能电视、智能汽车等等将成为“边缘计算”的重要应用场景之一。与此同时,在数字化升级过程中的企业办公领域,企业也在探索一种更为有效的办公方式,这也是“边缘计算”可挖掘的一块巨大市场。

《云计算与边缘计算协同九大应用场景》白皮书认为,工业互联网的大力推动,以及5G大规模商用的持续酝酿,让整个产业对IT和OT的深度融合充满信心和期待,在这种背景下,边缘计算市场异常火爆。值得强调的是,云计算和边缘计算并不是对立的。边缘计算是云计算向终端和用户侧延伸形成的新解决方案。可以说,边缘计算本身就是云计算概念的延伸,即便是赋予其独立的概念,也无法做到与云计算切割开,二者本就是相依而生、协同运作的。

京东对于无界零售的理解答题可以分为前端和后端两方面,前端是说要随时满足消费者的消费需求,后端是指供应链一体化,把供应链和产品、库存、货物全部升级成一个系统,减少品牌商的操作难度,打破场景壁垒。

  浏览器即服务——“边缘计算”办公场景实践

事实上,从实际的需求上看,只有实现边缘计算和云计算的紧密的协同,才能够更好地匹配各类应用场景的需要,从而最大化边缘计算和应用的应用价值。换一句话说,边缘计算凭借“边缘”的特性,可以更好地支撑云端的应用,而云计算则能够基于大数据分析,完成边缘节点无法胜任的计算任务,助力边缘计算更加满足本地化的需求。

京东成立至今已有14年的历史,经历过人工红利与电商的爆炸式发展后,最近几年增长的速率已经得到趋于平缓,这让京东将更多目光瞄准了线下场景。

  在人们的日常办公行为中,人们已经开始习惯接入越来越多的设备,诸如办公设备,手机、pad、平板、智能手表、智能眼镜等层出不穷。设备之间的兼容性和操作方式差异,给企业的服务提供商、使用者以及IT部门带来巨大的考验和挑战。

不过需要看到的是,在边缘计算蓬勃兴起的当下,云边协同还处于发展的初级阶段。白皮书基于对产业界的深入研究指出,现阶段的边缘计算,应该更加聚焦典型应用场景。即从典型应用场景的业务需求出发,在企业上云的大环境下,综合成本因素和实际效果,逐步探索将部分计算能力下沉到边缘侧,切忌过于着急将计算能力边缘化部署。

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彩世界开奖app苹果下载,  由此可见,与消费类的“边缘计算”应用场景不同的是,企业需要同时采集和分外来自不同设备的数据并进行互联互通,而不是单个汽车、眼镜、电视等终端。这时,找到企业的应用入口将成为突破这些难题的关键。可是入口在哪?没错,企业应用的读取窗口,办公行为中使用最多的浏览器!

同时,白皮书认为,产业界需针对不同的应用场景,完善云边协同应用场景能力要求的标准体系,加快制定相关协同技术、服务和应用标准,引导企业提升云边协同服务水平,保障云边协同健康发展。

京东集团技术副总裁翁志

  不久前,专注在HTML5企业级服务领域的云适配提出一个Browser as a Service ,即“浏览器即服务”的概念。它以云适配自主创新能力企业浏览器Enterplorer为核心,为各类基于B/S架构的应用提供统一入口和统一管控的能力,通过基于HTML5的标准,只需一次开发,即可实现在任何设备运行的目的。

九大典型场景应用解析

“我们提出无界零售的概念,就是为了能够使线上线下结合”,京东集团技术副总裁翁志表示。

  这种方式,不仅能解决企业应用不同平台和系统的兼容性问题,还能让企业管理者通过一个入口实现对各类应用的数据统一管控、并对员工的应用使用情况及时跟踪和优化。浏览器作为各类应用平台入口,可以让企业实时掌握各类业务运行情况,及时做出反馈,真正做到高效的数字化运营,为企业源源不断创造价值!

技术发展的目标就是应用。相对于炙手可热的概念,云边协同的应用更是当前业界关注和探索的重点。中国信息通信研究院即将在“2019可信云大会”上发布《云计算与边缘计算协同九大应用场景》白皮书,就是旨在引导业界聚焦现阶段边缘计算应用场景中的“短板”,就游戏、工业互联网、能源、无人驾驶、家庭信息化等九大典型场景,深入分析云边协同的应用需求和业务模式,助推云边协同更好、更快地发展。

尽管线下的地位越来越收到重视,但其实线上与线下的关系其实并不对立,在翁志看来,“线上和线下是有各自的优势的。要把线上的技术赋能到线下,帮助线下零售商业体提升价值,这种结合可以建立一个新的生态”。

  从这个意义上来说,以企业级浏览器为核心的BRaaS模式,其实就是贴近企业数据网络终端的“边缘计算”,它解决了企业深水区业务面向不同终端屏幕自适应问题,用户无需关心设备型号、屏幕大小、业务逻辑、安全防护等问题,只要把非业务问题交给浏览器平台处理即可。

白皮书涵盖九大典型应用场景:

“无界零售”之于京东而言是接下来突破企业增长瓶颈的关键,从去年开始,京东就已经开始全方位投入,成立了专门的无界零售事业部引领这方面的发展。同时在硬件方面也有很多投入,探索新的可能性。

  不管是云计算也好,边缘计算也好,都透露出一点:人类的发展根本动力之一是对更高效信息的获取,我们将很快迈向一个“一切皆信息,一切皆可连接”的万物互联的世界。而云计算时代,基于服务器的计算形式也将向反应更为敏捷的“终端”迁移。在此之前,解决设备之间的兼容性,实现在不同设备上的数据实时响应和处理是人们生活和办公的必然要求,“浏览器即服务”也将成为解决企业办公场景的重要模式!

场景1:CDN结合边缘计算向下一代内容分发平台升级

定位零售基础设备提供商

                                                      (文-李睿之)

CDN结合边缘计算,将vCDN(virtual Content Delivery Network,虚拟内容分发网络)下沉到运营商的边缘数据中心,从而降低响应时延,可提升QoS指标,同时提高用户体验,降低眩晕感和延迟卡顿。

零售基础设备提供商,是京东对自己的最新定位。

场景2:新时代的万亿云游戏市场

翁志所在的部门负责京东大数据平台,这个平台在京东业务运营中发挥了重要作用,支撑了广告、个性化推荐、物流及供应链等业务的智能化。

“快速切换,点开即玩”。新时代的云游戏利用云边协同快速扩张,游戏研发、硬件设备商、通信设备商、游戏平台将基于自身现有优势从不同角度切入,实现万亿云游戏市场的突破。

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场景3:云边协同是工业互联网的重要支柱

作为感知识别技术的负责人,实现了包括图像识别,视频分析等智能感知和识别方向的研发和产品落地,在京东无人机、无人车、无人机器人等应用的落地起了关键作用。

在工业互联网场景中,边缘设备只能处理局部数据,无法形成全局认知,在实际应用中仍然需要借助云计算平台来实现信息的融合。因此,云边协同正逐渐成为支撑工业互联网发展的重要支柱。

在京东位于北辰世纪中心的大数据研发部办公室,钛媒体记者体验了京东尚未在公开场地大规模应用的新一代JD Go智能货柜方案。

场景4:传统能源产业的智慧升级

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能源产业在传统模式下,需要大量的人力定期对数据进行收集和处理,一来人工成本非常高,二来数据分析效率低、时延大。因此,云边协同正为传统能源产业的智慧升级提供道路。

这代产品拥有人脸识别、重力感应、智能库存管理和智能广告牌等诸多无人技术,可以实现开门即拿、一次多件,甚至为用户推荐商品,它取消了传统自动售卖机的投币系统、抓手、货道等复杂的机械结构,目的就是取代现有自动贩卖机。

场景5:加速数字中国在农业领域落地

JD Go 智能货柜的使用流程非常便捷,只需要“扫码开门-选品取货-关门”,三个步骤即可完成交易。当记者尝试扫码后,货柜通过搭载的重力感应装置便能自动识别用户购买的商品,目前货柜中摆放的主要是一些饮料和零食。

云边协同将推动农业供给端的变革,农业由经验主导向数据主导转变,通过智能化手段,可以将人的经验传递给机器,通过数据挖掘,可以发现新的生产规律和农业商品优化的新空间。

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场景6:家庭智能化信息服务成为可能

谈到选品,京东大数据领域相关专家向钛媒体记者介绍说,在京东到家在2年多的实践中,积累了近4000万用户, 产生了十分丰富的用户画像和消费大数据。根据这些大数据智能货柜上的智能广告屏可个性化为用户推荐商品信息。

云边协同使电器控制、安全保护、视频监控、定时控制、环境检测、场景控制、可视对讲等家庭智能化功能得以实现,同时使政务、医疗、教育等产业进一步丰富家庭智能化信息服务成为可能。

这就牵扯到另外一个重要的环节,即数据的收集和分析的重要性,涉及到大量的计算过程,这正是英特尔的能力所在。

场景7:智慧交通借助云边协同向车路协同方向发展

边缘计算为零售场景赋能

车路协同是智慧交通的重要发展方向之一,能力构建涉及车内边缘计算、道路边缘计算、车路协同云等方面,云边协同可以从多方面提供车车、车路动态实时信息交互,并开展车辆主动安全控制和道路协同管理。

京东在线上的数据能力是完全展现出来的,线上的店是缺乏这种能力的,因此以京东为代表的新零售服务商就用人工智能的方式、基于视觉的方式、或者用传感器设备,让线上和线下的数据有一个有机结合,把更多元素数据化、便签化。

场景8:云边协同引领安防智能化技术潮流

线上零售商认为数据最重要,线下的实体店对于经营理念的方式根深蒂固,对于数据的收集和重视并不是非常强,所以在学习使用如何使用数据的速度非常慢,甚至华尔街仿照标准化财务模型来评判的话,做出来的预期也往往不准确。

现代安防监控可以和人工智能相结合,面向智能安防、视频监控、人脸识别等业务场景,以低时延、大带宽、快速响应等特性实现本地分析、快速处理、实时响应。

边缘计算的价值由此凸显,边缘计算是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法,由于这些产生数据的事物通常不在云端,因此我们需要通过许多形式的在物联网(IoT)解决方案架构的边缘处的计算处理。

场景9:云边协同重新定义医疗保健

相比云计算适合非实时、长周期数据的大数据分析的特点,边缘计算则主要完成实时、短周期数据的分析,更适合本地业务的实时处理与执行,随着边缘所承载的计算需求更丰富、多元化,诞生了很多类似 JD Go 智能货柜这样的应用场景。

医疗保健是药师直接且负责任地提供的与药物治疗相关的服务,其目的是达到改善病人生命质量的确切效果,云边协同则从实时本地数据分析、数据断点续传、数据安全传输等方面让医生我患者提供更快、更高的护理。

英特尔在去年的全美零售业联盟展上就正式推出响应式零售平台,具有管理方便、灵活部署等特点,一年以来英特尔响应式零售平台(RRP)已经小试牛刀,得到了一些落地应用,但对于英特尔的这样体量的公司来说是远远不够的。

值得一提的是,除了上述九大典型应用场景,白皮书还就边缘计算的定义进行了独到解读,并就目前边缘计算的典型产品和业务模式进行了剖析,同时还就未来云边协同的标准化问题进行了探讨。

英特尔公司物联网事业部总裁兼零售解决方案部总经理 Joe Jensen 表示,英特尔目前已经在和美国、欧洲的零售客户进行合作,由于地域、消费习惯等因素导致进展比较慢,所以才来到了消费群体更加年轻化的中国。

“小鸟云”是深圳前海小鸟云计算有限公司旗下的云计算服务品牌,专注为个人开发者用户、中小型、大型企业用户提供一站式核心网络云端部署服务,促使用户云端部署化简为零,轻松快捷运用云计算。小鸟云是国内为数不多具有ISP/IDC双资质的专业云计算服务商,同时持有系统软件著作权证书、CNNIC地址分配联盟成员证书,通过了ISO27001信息安全管理体系国际认证、ISO9001质量保证体系国际认证。

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英特尔公司物联网事业部总裁兼零售解决方案部总经理 Joe Jensen

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随着人工智能和边缘计算等技术的民主化进程加快,技术实现的成本将呈现一个非常陡峭的下滑。“说到IOT战略,我们希望未来能够在每个边缘场景以更加便宜的成本,部署上实时计算的能力和相关的应用”,Joe Jensen 表示。(关于“边缘计算”可查看钛媒体此前报道)

从英特尔的角度来看,它清晰地认识到了目前整个技术发展曲线的趋势,以及当下所处的位置,接下来要做的事情就是如何扩大规模,让解决方案变更加成熟,而京东对它而言是一个比较不错的选择。

在以物联网为基础的零售场景背后,大量智能设备入驻线下商店,而当前零售店里有各类智能设备,如果每一个设备都部署一个服务器,无形中提升了成本且不利于管理。

因此,英特尔提供整体解决方案进行工作负载整合。通过工作负载整合把小型边缘计算集成到中央服务器,从而降低服务器成本,提升计算效率。

其次,英特尔还可以通过集成显卡提供的强大图像识别能力, 利用FPGA和Movidius进行人工智能加速,提升计算效率。

有了人工智能和负载整合的双重加持,英特尔提供的智能零售整体解决方案可以最大程度地惠及零售商和消费者,通过释放数据潜力让产业链中的每一个环节都能够提升效率并且优化体验。

英特尔提供边缘计算与人工智能相结合的技术,京东在各种零售场景中加以使用,形成一套完整的解决方案,可以全面覆盖多种智能设备,涉及人脸识别、物品识别、自助收银机,柜员机,数字标牌等应用。

双方在无界零售方面的合作,本质上是通过边缘计算释放数据潜力。当成本降低的情况下,无人店模式会成为一个主要的、最先进入市场的成熟形态。

至于未来新的商业零售场景到底如何构成,这是一个渐进化的探索过程。(本文首发钛媒体,作者/李玉鹏)返回搜狐,查看更多

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